[K-MOOC] e-비지니스전략 쪽지시험

1주차. AI시대의 경영 패러다임 변화

1. Perception과 Neuron을 결합한 의미로 인간의 뇌세포를 모방한 인공뉴런을 의미하는 단어는 무엇인가?
   정답 : 퍼셉트론
2. 다음의 설명이 맞으면 O, 틀리면 X를 답하시오.
   수학적 관점에서 볼 때 Singularity(특이점)란 어떤 기준을 정하였을 때 이 기준이 적용되는 마지막 한계점을 의미한다.
   정답 : X

2주차. 인공지능의 4대 혁신 영역

1. 아래 예측의 종류 중 “앞으로 일어날 일의 결과를 미리 알게 해 주는 것”에 해당하는 것은 무엇인가?
   정답 : 귀추예측
   
2. 다음 중 이미지 인식에 특화된 딥러닝 알고리즘을 고르시오.
   정답 : CNN
   

3주차. 인공지능 학습 - 머신러닝

1. 다음 머신러닝의 기법 중 딥러닝의 토대가 된 기법은 무엇인지 고르시오.
   정답 : 인공신경망
2. 다음의 설명이 맞으면 O, 틀리면 X를 답하시오.
   심층신경망의 다층 구조는 입력층, 은닉층, 출력층 중 중간의 은닉층을 확대하는 것이다.
   정답 : O

4주차. 인공지능 학습 - 딥러닝

1. 다음 중 신경망의 정보전달 방식에 대한 설명 및 표기가 바른 것을 모두 고르시오.
   ㄱ. 순전파 - Backward Propagation
   ㄴ. 역전파 - 신경망에서 출력층으로부터 입력층의 방향으로 정보가 전달되는 것
   ㄷ. 순전파 - 신경망에서 입력층으로부터 출력층의 방향으로 정보가 전달되는 것
   ㄹ. 역전파 - Forward Propagation
   정답 : ㄴ,ㄷ
2. 다음의 설명이 맞으면 O, 틀리면 X를 답하시오.
   순환신경망 또는 재귀신경망이라고 불리는 RNN은 두 네트워크간 경쟁을 통하여 학습하는 구조이다.
   정답 : X

5주차. 인공지능 기술의 변화와 발전

1. 다음 중 인공지능의 종류에 대한 연결이 바르게 된 것을 모두 고르시오.
   ㄱ. 전통적 인공지능 기법 - 데이터 기반 접근
   ㄴ. 최근의 인공지능 기법 - 학습 기반 접근
   ㄷ. 전통적 인공지능 기법 - 머신러닝
   ㄹ. 최근의 인공지능 기법 - 딥러닝
   정답 : ㄴ,ㄹ
2. 다음의 설명이 맞으면 O, 틀리면 X를 답하시오.
   딥러닝 프레임워크 중 텐서플로는 Lua라는 스크립트 언어로 개발된 토치라는 프레임워크를 파이썬 언어로 재개발한 것이다.
   정답 : X

6주차. 인공지능의 3대 기술과 활용 사례

1. 다음 중 사고 및 행동 단계와 그 단계에 활용되는 인공지능 기술이 바르게 연결된 것을 모두 고르시오.
   ㄱ. 지각 및 인식 단계 - NLP
   ㄴ. 실행 단계 - NLU
   ㄷ. 지각 및 인식 단계 - STT
   ㄹ. 사고 및 판단 단계 - NLP
   정답 : ㄷ,ㄹ
2. 다음의 설명이 맞으면 O, 틀리면 X를 답하시오.
   언어 인공지능 기술 요소 중 하나인 STT는 Sound(Speech) to Text 즉, 음성을 문자로 변환하는 기술을 의미한다.
   정답 : O

7주차. AI-RPA

1. 다음 중 "인간이 컴퓨터에서 수행하는 반복적인 업무를 미리 정의하여 소프트웨어 로봇이 자동으로 처리 또는 관리하는 기술"을 뜻하는 용어는 무엇인가?
   정답 : RPA
2. 다음 중 발전과정이 순서에 맞게 나열된 것을 고르시오.
   정답 : ERP - BPM - BPO - RPA

다른 과목 보러가기 > >

9주차. RPA 실습

1. RPA 솔루션의 3대 구성요소에 속하지 않는 것을 고르시오.
   정답 : 소스 코드
2. UiPath 스튜디오로 RPA 개발 작업을 할 때 자동화의 대상이 되는 간단한 동작들을 무엇이라고 하는가?
   정답 : 액티비티

10주차. 글로벌 IT리더의 인공지능 전략

1. Gmail에서 사용자가 메일을 쓰기 시작하면 인공지능이 알아서 적합한 문구를 생성해주는 기능의 이름은 무엇인가?
   정답 : 스마트 컴포즈
2. 구글 코랩에 대한 다음 설명 중 바르지 못한 것을 고르시오.
   정답 : 구글 서버 상에서 GPU를 사용할 수는 있으나 반드시 요금을 지불해야 한다.

11주차. 제조와 유통을 위한 인공지능

1. 다음 중 각 단어에 대한 설명이 바르지 못한 것을 고르시오.
   정답 : MR – Multiple Reality
2. 다음 중 각 물류 기술에 대한 설명이 바르지 못한 것을 모두 고르세요.
   ㄱ. 아마존 인카딜리버리 – 고객의 차량으로 상품을 배송해 주는 것 - 스마트폰으로 택배 물건을 스캐닝한 후 아마존의 클라우드 망에 올리면 차량 트렁크가 자동으로 열림
   ㄴ. 스카우트 – 월마트의 식료품 운반 작업 로봇
   ㄷ. 마이크로 풀필먼트 - AMR을 도입하게 됨으로써 주차 타워와 유사한 방식으로 물류창고를 수직화하여 전체 면적이 줄어듦
   ㄹ. 알파봇 – 아마존의 자율주행 배송 로봇 – 머신러닝과 컴퓨터 비전 기술 사용
   정답 : ㄴㄹ

12주차. 서비스 산업을 위한 인공지능

1. 감독이라는 뜻의 Supervision과 기술이라는 뜻의 Technology가 결합된 용어로 금융 시장의 감시 및 이상 금융 거래 탐지에 활용되는 기술을 무엇이라고 하는가?
   정답 : 섭테크
2. 환자에게 최적화된 맞춤의료를 의미하는 개념으로 개인과 관련된 다양한 빅데이터 수집에 기반하여 헬스케어분야에서 진전되고 있는 이 서비스를 무엇이라 하는가?
   정답 : 정밀의료

13주차. 인공지능 비지니스의 기타 모델과 사례

1. 다음 중 AI스타트업에 대한 설명이 바르지 못한 것을 모두 고르시오.
   ㄱ. 버터플라이 네트워크 - AI가 연계된 스마트 홈 솔루션 제공
   ㄴ. 데이터로봇 - 기업용 인공지능 솔루션을 제공
   ㄷ. Caspar AI - AI가 보조 진단을 할 수 있는 휴대용 초음파 기기 개발
   ㄹ. 버터플라이 네트워크 – 스캐너로 촬영한 영상 판독에 AI기술 적용
   정답 : ㄱ,ㄷ
2. 재화 및 서비스를 직접 구매하는 것이 아니고 일정기간 이용하기 위한 권한을 구입하거나 재화 등에 대한 구매 및 배송 서비스를 구입하는 형태의 경제활동을 무엇이라 하는가?
   정답 : 구독경제

14주차. 인공지능 비지니스와 관리적 이슈

1. 산업에서 인공지능 모델을 활용하는 방식에 대한 설명으로 바르지 않은 것을 모두 고르세요.
   ㄱ. Vertical AI - 인공지능 모델을 특정 산업이나 특정 문제의 해결에 집중적으로 적용
   ㄴ. Horizontal AI - 다양한 산업에 폭넓게 적용할 수 있는 일반적인 인공지능 기술이나 서비스를 개발함
   ㄷ. Vertical AI -특정 산업에 제한되는 모델이 아니기 때문에 Business 이해에 따라 세분화 될 필요가 없음
   ㄹ. Horizontal AI – 인공지능 스타트업이 가장 진출하기 쉬운 분야임
   정답 : ㄷㄹ
2. 다음은 앤드류 응이 제시한 기업의 인공지능 도입방법론이다. ( A )부분에 들어갈 내용으로 적합한 것을 고르시오.
   

   파이럿 프로젝트 실시 → AI 담당조직 구성 → AI 교육 제공 → ( A ) → 커뮤니케이션 개발

   정답 : AI 아웃소싱